荷兰皇家航空通过采用人工智能减少食物浪费

　民航资源网2024年3月4日消息：据Future Travel Experience报道，3月4日，荷兰皇家航空正通过人工智能（AI）减少机上食物浪费。人工智能程序让该航司可以更准确地预测已经购票旅客的实际登机人数。荷航根据每个航班的预计登机乘客数量，从而计算所需餐食的准确份数，由此减少了高达63%食物浪费，相当于每年可节约食物超过100000公斤。

　　荷兰皇家航空CEO Marjan Rintel表示：“投资数字技术是荷兰皇家航空首要要务。采用人工智能极大改善了航班运营效率，使之变得更为可持续。减少食物浪费就是一个很好的例子，每年可以减少机上数万份餐食浪费。”

　　荷兰皇家航空正致力于使用AI确定机上餐食数量以减少食物浪费。并非所有订票旅客都会实际登机。根据舱等的不同，约有3~5%的订票旅客不会（按时）登机。

　　最新的人工智能模型（TRAYS）是第一个专门为荷兰皇家航空餐饮活动开发的人工智能模型。人工智能模型根据历史数据预测机上乘客人数。“机上用餐系统”(MOBS)接收每个航班的预期乘客人数，以及商务舱、高级舒适舱和经济舱的单独预测。使用AI模型的预测从起飞前17天开始，一直持续到航班起飞前20分钟。这意味着从采购到装车的整个餐饮过程都会预测最准确的乘客数量，从而防止餐食过剩。

　　Kickstart AI首席执行官兼联合创始人Sander Stomph表示：“我们很高兴能够为荷航的这一重要项目做出宝贵贡献。Kickstart AI的目标是加速人工智能在荷兰商业界的采用，我们期待与荷兰皇家航空密切合作以实现这一目标。”