AI加速落地航空业，重塑航司与机场运营！

随着AI技术持续演进，航空业正迎来新一轮数字化升级。近期，多家航空公司与机场相继披露了AI应用进展，从飞行路径优化到机场运行调度，再到旅客服务，AI正在重塑着航空公司与机场的运行模式。

　　美国航空利用AI减少飞机凝结尾迹

　　3月19日，美国航空与谷歌宣布，通过利用一款AI预测工具来协助规避凝结尾迹，他们已显著降低了美航部分航班对气候造成的影响。

　　当飞机飞经寒冷且潮湿的空域时，发动机排放的烟尘颗粒周围会凝结形成冰晶，进而生成云团；这些云团会截留热量，导致地球变暖。

　　谷歌运用AI技术，预测当飞机飞经特定空域时，何处最有可能形成此类凝结尾迹（即“航迹云”）。

　　美航已试点将这些预测数据整合至其飞行规划系统中，旨在向飞行员明确指出，在哪些空域可以安全地调整飞行高度或选择备用航线，从而避开上述区域。

　　美航与谷歌表示，在当前航空领域可行的气候解决方案中，这款工具有望成为最具成本效益且最具推广潜力的方案之一。

　　希思罗机场实施AI编排平台，推动以数据为中心的高效运营

　　希思罗机场近期选定了由 Smarter Airports开发的 AIRHART 平台，作为其全新的数字化核心支柱。

　　这个为期多年的项目将用一个下一代编排平台取代希思罗机场现有的传统系统；该平台专为实现AI驱动、以数据为中心的高效运营而设计。

　　平台运作机制如下：

　　AIRHART 将取代希思罗机场现有的机场运行数据库（AODB），构建一个统一的、面向未来的数据基础。

　　它引入了增强型的“机场协同决策”（A-CDM）机制，从而显著提升航空公司、地面服务商、空中交通管制部门以及航站楼运营方之间的实时协同效率。

　　通过建立具备预测能力的“机场运行计划”（AOP），该平台能够实现运营流程的持续优化，并确保各项运营活动完全符合欧洲及国际通行的行业标准。

　　此外，该平台还具备AI驱动的异常预警功能，能够在拥堵、停机位冲突以及航班过站延误等问题引发连锁反应之前，对其进行预测与预判。

　　圣何塞机场引入AI机器人，能说50多种语言

　　美国圣何塞米内塔国际机场（SJC）近日引入了一款名为“José”的AI人形机器人，这是该机场旨在提升旅客体验并在真实的机场环境中测试前沿技术的试点项目的一部分。

　　这款机器人由硅谷初创企业IntBot研发，目前部署在圣何塞机场B航站楼24号登机口附近。

　　José的主要职责是问候旅客、解答疑问，并能以50多种语言提供实时信息。

　　该系统融合了物理AI、情境推理及自然交互能力，使其能够在繁忙的公共空间中高效运作。

　　国际航协推进 AI 举措，支持航空货运运营

　　国际航空运输协会（IATA）正通过三大举措推进 AI 在航空货运领域的应用，旨在提高运营效率、加强安全合规性并加速全球航空货运价值链的创新。

　　提升出版物使用效率：国际航协推出 AI Subject Matter Expert（AI SME），一款支持移动端和网页端的应用程序，运营团队只需用自然语言提问，即可快速检索国际航协货运与安全类出版物中的相关信息。该工具能够在数秒内提供准确答案，从而帮助运营人员更快做出决策，强化合规管理，并在时间敏感的运行环境中提升整体工作效率。

　　AI SME 将首先应用于国际航协危险品规则（DGR） 和国际航协货物处理手册 （ICHM），并将逐步推广到国际航协的一系列参考出版物中。

　　促进合作：国际航协正在启动航空货运 AI 卓越中心（Air Cargo AI Excellence Hub），汇聚航空公司、地面服务商、货运代理、技术提供商及监管机构，共同推动 AI 在航空货运领域的有序应用与发展。该平台

　　将促进各方在治理与合规、经验分享以及标准制定与实施等方面开展协作，推动行业最佳实践的形成与推广。

　　提升联运航空货运效率：国际航协正与其战略合作伙伴共同探索利用 AI 提升航空货运联运效率的潜力。各方计划开发相关应用场景，让使用不同 IT 系统的航空公司能够借助 AI 代理实现系统间互联互通，并在订

　　舱、航班中断和取消等业务环节开展实时协作，从而提升跨系统协同效率。

　　AI将重塑航空业竞争格局

　　总体来看，2026年初以来，AI的应用已开始逐步深入航空业运行核心。随着技术成熟度提升与数据基础完善，AI有望在未来几年内重塑航空公司与机场的竞争方式。

　　在油价波动与运营压力持续存在的背景下，是否能够率先构建以AI为核心的运营体系，或将成为决定行业竞争格局的关键变量。